Google continue de faire des pas de géant pour consolider son rôle dans la course frénétique à la domination de l’intelligence artificielle. Le colosse technologique a annoncé ce mercredi une série de nouvelles fonctionnalités avec lesquelles il cherche à accélérer l’intégration de l’IA dans son activité, attirer de nouveaux clients et préparer l’avenir de cette technologie.
Le point culminant de Google Cloud Next, l’événement que l’entreprise organise cette semaine à Las Vegas, est la nouvelle version de Gemini Enterprise. Cette plateforme, lancée en octobre dernier, permet de gérer de manière centralisée des agents IA, des majordomes numériques programmés pour effectuer des tâches de manière autonome, depuis la réservation ou la planification d’un appel jusqu’à l’envoi d’un e-mail ou la modification d’enregistrements.
Pour la Silicon Valley, l’IA, et en particulier l’IA dite agentique, constitue le meilleur véhicule de productivité et d’efficacité des entreprises. Près de 75 % des clients de Google Cloud utilisent cette technologie pour dynamiser leur activité, selon les données de l’entreprise. Grâce à Gemini, l’un des modèles d’IA générative les plus puissants qui existent, Google s’est imposé comme la deuxième entreprise la plus valorisée de la planète avec une capitalisation boursière de près de quatre mille milliards de dollars.
Avec Gemini Enterprise, Google offre aux entreprises un système de contrôle complet, la possibilité de choisir entre plusieurs modèles d’IA d’autres firmes comme Oracle ou Salesforce et un environnement sécurisé, répondant ainsi aux problématiques de confidentialité de ces systèmes. « Notre plateforme est non seulement sécurisée en elle-même, mais nous proposons également des solutions de cybersécurité de pointe basées sur l’IA », a expliqué Thomas Kurian, directeur exécutif de Google Cloud, lors d’un événement auquel EL PERIÓDICO a participé. L’application de cette plateforme disposera également d’un espace dédié aux développeurs et d’une fonction permettant à chaque collaborateur de concevoir et de gérer plusieurs agents.
De nouvelles puces pour l’avenir
Google a également annoncé sa huitième génération de TPU, un circuit intégré conçu exclusivement par l’entreprise, en collaboration avec le centre de recherche Google DeepMind, afin d’optimiser la gigantesque capacité de calcul requise par l’IA. Ces puces optimisées sont beaucoup plus économes en énergie que les GPU, idéaux pour la génération d’images, ou les CPU, les processeurs à usage général qui fonctionnent comme le « cerveau » des ordinateurs. Pour cette raison, les TPU sont le moteur de Gemini, mais aussi de services tels que Search ou Maps.
La firme de Mountain View (Californie) a présenté deux modèles qui seront opérationnels au cours du second semestre de cette année. D’une part, le TPU 8t, destiné à entraîner de nouveaux modèles d’IA. De l’autre, le TPU 8i, crucial pour l’inférence nécessaire à l’IA agentique.
Amin Vahdat, responsable de la technologie d’infrastructure IA chez Google, présente les nouvelles puces de l’entreprise. /Carles Planas Bou
Besoin et innovation
Le cloud est passé du stockage de données, de l’hébergement d’applications et de la fourniture d’informatique à la demande à la prise en charge de l’infrastructure qui donne « vie » à l’IA. Pour que Gemini s’intègre aux téléphones Gmail ou Android, un logiciel est requis. des serveurs de plus en plus complexes, de plus en plus robustes et des centres de données de plus en plus énergivores.
La nécessité de répondre à ce problème a conduit à l’innovation. Anticipant la course déclenchée par le lancement de ChatGPT en 2022, Google a inventé les TPU dès 2013 pour faire face à cette croissance exponentielle. « Pour exécuter des tâches qui nécessitent autant de calcul que la reconnaissance vocale avec uniquement des processeurs, nous aurions eu besoin de doubler ou tripler la puissance de calcul de Google », a souligné Vahdat.
L’informaticien théoricien américain et vice-président de Google a avoué que la fiabilité des modèles d’IA est « le principal goulot d’étranglement », un problème que l’industrie technologique n’a pas encore réussi à résoudre. « Le défi auquel nous sommes confrontés aujourd’hui est plus grand que jamais ; l’opportunité aussi. »