Le 31 août 1955, aujourd’hui, l’intelligence artificielle est née. Bien que l’humanité ait rêvé de la création de machines intelligentes, ce n’est pas jusque-là que le terme qui joue maintenant de nos jours a été inventé. Une définition extrêmement attrayante, mais aussi problématique, car elle induit la tromperie et, selon plusieurs experts, entraîne le public qui ne comprend pas vraiment ce qui se cache derrière l’IA.
Ce jour-là, quatre informaticiens américains – John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester et Claude Shannon – ont présenté une proposition ambitieuse: un projet d’été pour réunir certaines des esprits mathématiques et psychologiques les plus brillants de l’époque de découvrir « comment faire en sorte que les machines utilisent le langage, forment des abstractions et des concepts, et le soldat réservé pour les êtres humains ».
L’initiative s’est cristallisée l’année suivante lors de la célèbre conférence de Dartmouth, le campus de recherche qui s’est tenu à Hanovre (Nuevo Hampshire, États-Unis) qui a illuminé l’IA comme une discipline fondamentale des sciences informatiques. Cette réunion, selon McCarthy, était basée « sur la conjecture que tous les aspects de l’apprentissage ou toute autre caractéristique de l’intelligence peuvent, en principe, décrire avec une telle précision qu’il est possible de créer une machine capable de les simuler ». Tout ce que nous savons sur l’apprentissage automatique et les réseaux neuronaux font partie de cette nomination. Sans cela, il n’y aurait ni Chatgpt, ni Google, ni les réseaux sociaux.
Astuce pour attirer l’attention
Des années plus tard, McCarthy lui-même a reconnu que le terme IA était une astuce, une stratégie pour attirer l’attention des investisseurs et financer leurs recherches. « Je l’ai inventé parce que nous devions faire quelque chose lorsque nous avons essayé d’obtenir de l’argent pour une étude d’été », a-t-il avoué dans un débat télévisé en 1973 entre les rires des participants (voir minute 2:37).
McCarthy a choisi le terme après une mauvaise expérience. Avant, il avait qualifié le domaine de « études automates », parce que son partenaire et mentor Claude Shannon lui semblait que c’était un nom « trop frappant » qui « pourrait attirer une attention défavorable ». Cependant, McCarthy se sentait « terriblement déçu » quand il a vu que les études qu’il avait reçues des scientifiques étaient sur des automates, un domaine de recherche existant.
La décision de McCarthy n’était pas seulement une question d’argent, mais aussi de précision. À son avis, le terme IA reflète beaucoup mieux son énorme et ambitieuse aspiration. « J’ai décidé de ne continuer à tromper personne et de dire qu’il s’agit d’une étude dont l’objectif à long terme est d’atteindre un niveau d’intelligence similaire à l’humain », a-t-il conclu, selon le livre Comment les données se sont produites: une histoire de l’ère de la raison à l’ère des algorithmespar le mathématicien Chris Wiggins, scientifique du chef du New York Times, et l’historien Matthew L. Jones.
Un nom problématique
Bien que d’autres scientifiques réputés présents à Dartmouth tels que Herbert Simon et Allen Newell aient continué à qualifier le domaine de « traitement complexe de l’information », le terme IA a été consolidé et, avec elle, la comparaison constante entre les machines et les humains. « (Avec ce choix), ils nous ont mis dans un énorme gâchis (…) Le mot intelligence appliquée aux machines est équivoque, car ils ne sont pas comme nous », a déclaré le philosophe Daniel Innerrarity, auteur de Une théorie critique de l’intelligence artificielle. « Chatgpt n’est plus en vie qu’une poupée ventriloquy qui parle », ajoute le Conseil des sciences internationales (ISC).
Au-delà de ce que McCarthy voulait, le terme AI à une fausse illusion que les systèmes informatiques peuvent développer une sensibilisation. Cette fausse croyance, qui a déjà imprégné l’imaginaire collectif, explique qu’il y a qui confond les chatbots programmés pour simuler le langage humain avec une entité pensée de faire confiance au point de tomber dans l’amour ou même le suicide. La tendance à croire qu’ils sont conscients est un problème terrible avec beaucoup plus d’implications que nous ne voyons maintenant « , prévient le pionnier de l’ordinateur catalan Ramon López de Mántaras dans une interview avec le journal. » Comparez notre cerveau à la programmation des machines est presque ridicule. «
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