Tous bulle financière passe par cinq étapes : le déploiement du investissements sur un produit prometteur, boum prix qui attire de nouveaux investisseurs, une euphorie du marché qui exagère encore ce phénomène, des prises de bénéfices et, enfin, une panique dans laquelle tout explose, comme cela s’est produit à la fin des années 90 avec les dotcoms. Le intelligence artificielle (IA) pourrait désormais se trouver dans la quatrième étape, celle de l’incertitude et de l’instabilité dans laquelle de plus en plus d’investisseurs craignent que leurs paris n’obtiennent pas le rendement escompté.
La fièvre de l’Intelligence Artificielle ne peut se comprendre sans le lancement de ChatGPT fin 2022
La Silicon Valley rêver que ça technologie devient la révolution que même pas métavers ni le crypto-monnaies ils ont réussi à l’être. C’est pour cette raison que l’industrie investira jusqu’à un milliard de dollars dans IA générative dans les cinq prochaines années, selon les prévisions de Goldman Sachs. Cependant, le déploiement colossal de argent des entreprises du secteur ne se traduit pas par une augmentation des bénéfices, un manque de résultats qui suscite la nervosité dans des milieux financiers déjà agités par la crainte d’un récession. Cette crainte a fait que les entreprises qui ont le plus profité de la frénésie technologique avec une croissance historique du marché boursier sont désormais radicalement corrigées. Au cours du dernier mois, les actions de Google ils ont chuté de 11,47% ; ceux de Microsoft10,13 % ; ceux de amazone13,43% ; et ceux de Pomme5%. Les chiffres rouges ont également marqué les indices des grands fabricants de puces électroniquescolonne vertébrale essentielle de l’IA : Nvidia a chuté de 14,74%; TSMC9,62 % ; Intel43,19 % ; et bras34,02%.
Émergence du marché de l’IA
La fièvre de IA cela ne se comprend pas sans le lancement de ChatGPT fin 2022. En seulement deux mois, le chatbot a ajouté 100 millions d’utilisateurs et converti OpenAI dans l’une des entreprises à la croissance la plus rapide de l’histoire. Microsoft était le plus intelligent de la catégorie : il a investi 10 milliards de dollars dans la startup et a commencé à intégrer son IA dans ses produits et services. Cette décision a fait de l’entreprise la plus précieuse au monde et a surpris Google, jusqu’alors leader dans le développement de modèles génératifs, qui a suivi les mêmes étapes que son rival pour ne pas rater le coche. « Je veux que les gens sachent que nous les avons fait danser », s’est-il vanté. Satya NadellaPDG de Microsoft.
Le mois dernier, les actions de certaines entreprises technologiques ont perdu jusqu’à 43 % de leur valeur
La course commerciale entre les deux géants a suscité l’intérêt pour l’IA générative et a convaincu le monde qu’il s’agissait de la technologie destinée à façonner l’avenir. Séduit, d’autres colosses comme ButAmazon ou Chine Tencent Ils ont également accéléré leurs paris, entraînant le marché dans une fièvre d’investissement. Rien qu’en 2023, les investissements privés mondiaux dans ce domaine ont grimpé à plus de 25 milliards de dollars, selon le rapport annuel de l’Université de Stanford. Il existe actuellement plus de 200 startups d’IA dans le monde, évaluées à 1 milliard de dollars ou plus, et les capitaux continuent d’affluer.
Cette frénésie a à son tour alimenté les prévisions les plus optimistes, comme celle du cabinet de conseil PwC, qui a indiqué que l’augmentation des productivité Le marché du travail grâce à l’IA pourrait ajouter près de 16 000 milliards de dollars à l’économie. économie monde d’ici 2030. La conviction que les pionniers d’aujourd’hui seront richement récompensés demain explique que, comme l’a avoué le PDG de Google, Sundar Pichai— « le risque de ne pas investir suffisamment est bien plus grand que le risque d’investir trop ».
choc de la réalité
L’exaltation des promesses magiques de l’IA se heurte à une réalité plus décevante. Le modèles de langage sur quels outils comme ChatGPT sont basés, Google Gémeaux soit Copilote Microsoft Ils génèrent de manière récurrente des réponses inexactes, biaisées ou carrément fausses, des « hallucinations » qui, comme le prévient la dernière étude de l’Oxford Internet Institute, « représentent un risque unique pour la science, l’éducation, la démocratie et la société ». Cela s’est traduit par une méfiance croissante et une utilisation encore faible de la part du grand public, selon une enquête récente menée dans six pays. En Espagne, indique l’OCU, seulement 11% les utilisent et 24% se méfient de leurs réponses.
Un robot humanoïde, interagissant avec le public présent à la dernière édition du Mobile World Congress en 2024, à Barcelone. / Ferran Nadeu
Même si de plus en plus d’entreprises adoptent des systèmes d’IA générative, il n’est pas encore évident que cela se traduise par une plus grande efficacité au travail. « Il s’avérera que ce n’est qu’un automation médiocre du type qui déplace des travailleurs mais n’apporte pas de grandes améliorations de productivité », prédisait en janvier le célèbre économiste Daron Acemoglu, professeur au MIT. Selon un rapport du cabinet de conseil Gartner, 30 % des projets d’IA générative seront abandonnés. » en raison de la mauvaise qualité des données, de l’augmentation des coûts ou d’une valeur commerciale peu claire. »
Un problème de chiffres
Le secteur est confronté à un problème économique majeur : l’IA est extrêmement coûteuse, tant à construire qu’à exécuter. Pour que les modèles deviennent de plus en plus avancés, plus de données, plus d’énergie, de meilleures puces et plus puissance de calculune augmentation exponentielle qui fait monter en flèche les coûts. Depuis 2016, le facture La formation des systèmes d’IA a doublé tous les neuf mois pour atteindre des niveaux sans précédent, selon l’analyse la plus complète à ce jour. On estime qu’OpenAI a dépensé 78 millions de dollars pour entraîner le modèle GPT-4alors que Google aurait alloué 191 millions supplémentaires à Gémeaux Ultra. L’année dernière, une étude a révélé qu’il en coûtait à OpenAI 700 000 $ par jour pour maintenir ChatGPT opérationnel. À cela, il faut également ajouter le coût croissant des ressources humaines, un profil rare et de plus en plus demandé.
30 % des projets d’IA générative seront abandonnés « en raison de la mauvaise qualité des données, de l’augmentation des coûts ou d’une valeur commerciale peu claire », selon le cabinet de conseil Gartner.
Les entreprises tentent depuis des mois de convaincre les investisseurs que cet investissement colossal sera rentable. Pour compenser cette dépense, ils devront convaincre un grand nombre de consommateurs d’acheter leurs services, ce qu’ils n’ont pas réussi à réaliser et dont il n’est pas encore sûr qu’ils puissent y parvenir. L’intense demande énergétique de l’IA et ses marges bénéficiaires limitées font que, pour le moment, son modèle économique être insoutenable. Fin juin, Les informations a révélé qu’OpenAI pourrait souffrir cette année pertes d’une valeur de 5 milliards de dollars et seront à court de liquidités dans les 12 mois s’ils ne lèvent pas une autre ronde de financement. L’un de ses principaux rivaux, Anthropique —financé par Amazon et Google—, prévoit des pertes de 2,7 milliards d’ici 2024. Seules les grandes entreprises peuvent se permettre de dépenser autant d’argent.
« L’IA générative a toujours été intenabledépend de quantités de données de formation qui doivent être volées à des millions de personnes, son utilité est vague et son omniprésence exagérée », a déclaré l’analyste technologique Ed Zitron.
Long terme
Le Grande technologie Ils insistent pour garantir que l’IA soit une révolution similaire à Internet ou le téléphones intelligentsmais ce sera le cas à long terme. Dans sa dernière présentation des résultats, Microsoft a indiqué qu’il espérait monétiser cet investissement dans l’IA au cours des « 15 prochaines années et au-delà ». Google a assuré à ses investisseurs que son plan pour rentabiliser son IA était de placer des publicités parmi leurs résultats de recherche.
La Silicon Valley sait que pour gagner de l’argent, il faut d’abord l’investir. Cependant, et même si certains estiment que cette correction n’est qu’une phase passagère, l’incertitude croissante quant à savoir s’ils bénéficieront des bénéfices de l’IA commence à inquiéter les acteurs influents du secteur. « Trop de dépenses, trop peu de bénéfices ? », s’interrogeait en juin la banque d’investissement Goldman Sachs, indiquant que les modèles d’IA générative ne sont pas prêts à « obtenir un performance L’« exagération » de certaines applications de cette technologie fait qu’il est possible qu’elles « ne soient jamais rentables, ne fonctionnent pas vraiment bien, consomment trop » énergie ou s’avérer peu fiable », a prévenu le hedge fund Elliott Management, selon le Temps Financier.
Pendant ce temps, les grands noms de l’industrie continuent d’insister sur le fait que leur mission à long terme est de créer une IA qui dépasse intelligence être humain, un scénario hypothétique qui, selon les critiques, sert aux entreprises à détourner l’attention des médias de risques les plus imminentes – de son impact climatique à la concentration du pouvoir des entreprises – et attirer davantage d’investissements. « Il est plus facile de s’inquiéter des scénarios de la science-fiction que de parler d’autres dangers déjà présents, comme désinformation« , a expliqué le neuroscientifique cognitif à EL PERIÓDICO Gary Marcusqui prédit l’éclatement de la bulle dans les 12 prochains mois.
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