L’intelligence artificielle bouleverse les prix Nobel : pourquoi le triomphe de Google inquiète-t-il certains scientifiques ?

Quand on regarde en arrière, le Prix ​​Nobel de 2024 restera dans les mémoires comme la première édition mettant en vedette le intelligence artificielle (IA). Cette semaine, l’Académie royale des sciences de Suède a récompensé par deux de ses prestigieux prix le travail de pionniers dans le développement d’un technologie appelé à être révolutionnaire, quelque chose qui élève la recherche avec ordinateurs au sommet de la réussite scientifique.

Mercredi, ils ont décerné le Prix ​​Nobel de physique à Geoffrey Hinton déjà John Hopfieldcréateurs des modèles de apprentissage automatique basé sur réseaux de neurones qui ont donné aux systèmes informatiques la capacité de simuler le processus de connaissance humaine et de découvrir des modèles dans un océan de données. Cette invention, née dans les années 1980, a établi de nouvelles normes fondements techniques de IA.

Jeudi, ils ont accordé le Prix ​​Nobel de chimie à Demis Hassabis, John M. Jumper —les deux cadres supérieurs de Google DeepMind– déjà David Boulanger éclairer AlphaFold2un outil informatique avec lequel ils ont réussi à décoder les structures de protéines microscopiques, une « bibliothèque de journaux » génomiques qui aide à comprendre les fondements des maladies rares et à développer de nouveaux médicaments.

Les prix Nobel de Google

Trois des lauréats du prix Nobel sont liés à Google. C’est le cas de Hassabis, qui a fondé le laboratoire de recherche en 2010 Esprit profondun centre pionnier dans l’étude de l’IA que le géant américain de la technologie a racheté quatre ans plus tard pour 400 millions de dollars. Il en est actuellement le PDG et Jumper, également récompensé, en est le directeur.

Hinton a rejoint Google en 2013 après l’acquisition de son démarrer pour cinq millions et en une décennie, il a contribué à faire de l’entreprise la grande référence en matière d’IA, en développant la technologie qui a ouvert la voie aux systèmes actuels tels que ChatGPT. L’année dernière, il a démissionné, affirmant qu’il pouvait ainsi parler librement des dangers « terrifiants » de l’IA, comme celui de dépasser l’intelligence humaine « beaucoup plus tôt que je ne le pensais », de devenir incontrôlable et de « tout prendre en main », une idée apocalyptique très discutée. dans le secteur.

« Le prix Nobel a simplement accentué le vol de données des entreprises, l’exploitation du travail et le pillage de l’environnement en donnant du crédit à l’idée selon laquelle ils ont construit des choses « super-intelligentes » qui vont nous éliminer ou nous ramener à l’utopie d’un jour à l’autre », a dénoncé l’informaticien Timnit Gebrulicencié en 2020 en tant que chef de l’équipe éthique d’IA de Google pour avoir signé un rapport révélant les préjugés dans les systèmes de l’entreprise.

La recherche entre des mains privées

La progression des gagnants est incontestable. Cependant, son lien avec Google illustre à quel point les grandes sociétés Internet La Silicon Valley Ils ont utilisé ses énormes avantages pour surpasser le monde universitaire dans la recherche sur cette technologie. À mesure que le coût de l’IA monte en flèche et que les États réduisent les investissements publics, cet écart se creuse et renforce une concentration du pouvoir davantage axée sur le profit entre les mains du secteur privé. argent qu’à l’innovation scientifique, avec les risques que cela comporte.

Sans aller plus loin, lorsque Google DeepMind publiait en mai dernier AlphaFold3 Il l’a fait sans permettre aux chercheurs d’accéder à son système d’IA et de l’examiner. Que opacité « Cela semble ouvrir une nouvelle voie dans laquelle les grandes entreprises sont prêtes à subvertir le système de publications scientifiques en fonction de leurs besoins », a déclaré Alfonso Valencia, directeur des sciences de la vie au Centre de Superinformatique de Barcelone, dans un article paru dans Science Media Center. Pire encore, on a appris mercredi que les États-Unis envisageaient la possibilité de démanteler les activités de Google en réponse à ses monopole.

Le célèbre programme d’IA de Google, DeepMind, n’aurait pas été possible sans un référentiel librement accessible de plus de 200 000 structures protéiques. Pourtant, le géant tenterait déjà de profiter des prix Hinton, Hassabis et Jumper pour « faire pression sur les autorités » et « défendre l’exploitation sans consentement des œuvres protégées par le droit d’auteur » pour former d’autres de ses modèles intelligents, estime-t-il. prévient Albert Sabater, directeur de l’Observatoire d’éthique en intelligence artificielle de Catalogne (OEIAC), dans des déclarations à EL PERIÓDICO.

prix interdisciplinaire

Historiquement, les prix Nobel étaient exclusivement dédiés à ce que l’on appelle sciences pures (Physique, Chimie et Biologie). Depuis des années, des récompenses inspirées par l’ingénieur Alfred Nobel ils ont tourné le dos mathématiques ou au informatiquedomaines reconnus par les prestigieux Prix ​​Turingque Hinton a déjà reçu en 2018. Cette édition a changé les choses.

Cependant, le prix Nobel n’a pas créé de nouvelle catégorie pour l’informatiquemais ils ont choisi de récompenser l’IA avec celles qui existent déjà. Ainsi, l’académie suédoise a justifié le prix de physique décerné au soi-disant « parrain de l’IA » parce que ses inventions dans apprentissage profond Ils utilisent les principes de la physique statistique pour reproduire le fonctionnement du cerveau humain.

« Le comité du prix Nobel ne voulait pas passer à côté de cette affaire d’IA, c’est pourquoi ils ont été très créatifs. »

Wendy Hall

— informaticien et conseiller auprès des Nations Unies sur l’IA

Une partie de la communauté scientifique a célébré le fait que le prix Nobel récompense la recherche interdisciplinaire qui va au-delà de la physique théorique pure, mais une autre a regretté que cela puisse fausser les récompenses. « J’ai du mal à considérer cela comme une découverte de physique », a déploré Jonathan Pritchard, astrophysicien à l’Imperial College de Londres. Certains experts attribuent cette reconnaissance à la popularité croissante de intelligence artificielle générativeune tendance qui a explosé depuis le lancement de ChatGPT fin 2022. « Le comité du prix Nobel ne voulait pas passer à côté de cette question de l’IA, donc ils ont été très créatifs », a expliqué Wendy Hall, informaticienne et conseillère aux États-Unis. Nations Unies sur l’IA, à l’agence Reuters.

L’interrelation entre sciences pures et informatique ouvre la porte aux futurs prix Nobel pour continuer à récompenser les projets de recherche menés grâce à l’IA, de plus en plus répandue. C’est néanmoins Hassabis lui-même qui a tenté de calmer le jeu. « Il est trop prématuré de parler de la participation de l’IA à tous les prix », a-t-il déclaré lors de la conférence de presse après l’annonce de sa victoire. « L’ingéniosité humaine – poser la question, développer l’hypothèse – vient en premier, et les systèmes d’IA ne peuvent rien faire de tout cela. Pour l’instant, ils se contentent d’analyser les données« .