L’intelligence artificielle rend déjà votre vie plus chère. Au cours des prochaines années, la situation pourrait empirer.
Pour l’instant, le secteur de l’IA dite générative est dans le rouge. Former de grands modèles de langage (ou LLM) pour être capable de comprendre les commandes des utilisateurs et de les traduire en création de texte crédible, d’images et de vidéos hyperréalistes et de code informatique est extrêmement coûteux. Des millions de personnes dans le monde utilisent des chatbots tels que ChatGPT, DeepSeek, Claude ou Gemini. Cependant, la plupart d’entre eux accèdent à sa version gratuite, sans payer d’abonnement.
La somme de ces deux facteurs fait que les géants comme Google ou Meta et start-up Des entreprises leaders telles que OpenAI, Anthropic ou xAI perdent de l’argent en commercialisant des outils qu’elles vendent comme l’avenir. C’est peut-être pour cela qu’ils s’efforcent d’intégrer des systèmes d’IA dans tous leurs services. Pensez à l’assistant Gmail, aux résumés générés par Google ou au cercle bleu ennuyeux et immobile qui apparaît depuis quelques mois à chaque fois que vous utilisez WhatsApp. Un déploiement accéléré forcé par l’industrie technologique qui se heurte à l’incertitude et à la peur sociale qu’elle génère. En Espagne, environ 60 % de la population est préoccupée par l’IA, selon une enquête du Centre de recherche sociologique (CIS).
De plus en plus cher
La Silicon Valley prédit que l’IA transformera le monde, automatisera le travail, abaissera les barrières à l’entrée de la créativité, augmentera la productivité et, par conséquent, réduira certains coûts. Dans certains cas, ce sera comme ça. Cependant, au-delà des projections futures, l’IA – et la course commerciale et géopolitique frénétique qui l’entoure – se traduit déjà par une hausse du coût de la vie sous au moins deux aspects.
Sans puces, l’IA n’existe pas. Ces circuits, qui fonctionnent comme un cerveau électronique, permettent à ChatGPT et à d’autres chatbots de simuler le raisonnement humain et d’effectuer différents types de tâches. Bien qu’ils soient petits, ils nécessitent de gros volumes de RAM. Ceci, vital pour que les machines puissent stocker des données à court terme, est présent dans tous les appareils informatiques, des ordinateurs aux téléphones portables.
Conscients de cette dépendance, les géants de l’IA consacrent des milliards de dollars – des transactions « sans précédent » – à l’achat de mémoire pour alimenter leur nombre croissant de centres de données. La frénésie d’investissement dans l’IA a fait monter en flèche les activités des trois fournisseurs qui contrôlent le marché de la mémoire, Micron, SK Hynix et Samsung Electronics, ce qui les a amenés à détourner leurs ressources des produits grand public vers l’IA.
L’industrie technologique a consommé tellement de mémoire informatique qu’elle n’est plus suffisante pour répondre à la demande mondiale. Cette pénurie, baptisée du terme RAMageddon, a fait monter en flèche les prix des mémoires entre 80 % et 90 % au cours du premier trimestre de l’année, selon Wccftech. Selon la puce, le coût aurait pu augmenter jusqu’à 600 %.
Les minuscules circuits intégrés qui façonnent les puces, essentiels aux appareils électroniques et à l’IA / Archive
Tout cela a un impact sur le consommateur. Des fabricants comme Apple, Samsung, Dell, Lenovo, Acer, Framework, Xiaomi, Asus, Nothing ou Raspberry Pi ont déjà augmenté les prix de leurs ordinateurs et téléphones portables. Le cabinet de conseil TrendForce estime que les ordinateurs portables classiques pourraient devenir 40 % plus chers en 2026. Dans le secteur du jeu vidéo, la pénurie de RAM pourrait faire augmenter le prix de la console Switch 2 de Nintendo et retarder le lancement de la PlayStation 6.
Ce problème structurel rendra l’accès à l’électronique grand public de plus en plus restrictif. La hausse des prix affectera particulièrement les produits les plus économiques, car ce sont ceux dont la marge commerciale est la plus faible. Dans certains cas, la fabrication de ces modèles peut ne plus être viable. Sans aller plus loin, Apple et Microsoft ont déjà arrêté de commercialiser certains de leurs ordinateurs bas de gamme. Dans le pire des cas, de nombreux fabricants d’électronique grand public « feront faillite ou abandonneront leurs gammes de produits », a prévenu Pua Khein-Seng, PDG de la société de mémoire Phison et inventeur de la clé USB.
Il n’y aura pas de répit avant 2028
La mémoire RAM est devenue un élément tellement transversal que sa pénurie affectera tous types de produits dans tous types de secteurs. C’est le cas des téléviseurs intelligents, des routeurs Wi-Fi, des voitures, des équipements hospitaliers… Les perspectives de cette hausse des prix ne sont pas optimistes. Samsung a prédit que la pénurie s’aggraverait en 2027, une prédiction partagée dans le secteur. « Il n’y aura pas de répit avant 2028 », a prévenu Lip-Bu Tan, directeur général d’Intel.
Les centres de données qui fonctionnent sans arrêt afin que les utilisateurs puissent générer du texte ou des images synthétiques en un seul clic consomment d’énormes quantités d’énergie. Même si les entreprises technologiques promettent d’apporter de nouvelles opportunités économiques, ces infrastructures colossales remplies de serveurs absorbent tellement d’électricité qu’elles finissent par faire monter en flèche le prix des factures des voisins. Dans ces régions des États-Unis, le coût de gros de l’électricité est jusqu’à 267 % plus élevé qu’il y a cinq ans, une augmentation qui est répercutée sur les clients, selon une étude récente réalisée par Bloomberg.
« Les centres de données peuvent augmenter les tarifs pour tout le monde de deux manières. Premièrement, le service public construit une nouvelle infrastructure pour alimenter les centres de données et répartit ces coûts entre tous les contribuables. Deuxièmement, certains prix de l’énergie payés par le service public sont fixés par les marchés, et lorsque la demande augmente – et l’offre n’augmente pas assez vite pour y répondre – les prix augmentent « , explique Ari Peskoe, directeur de l’Initiative pour la législation électrique. de l’Université Harvard.
Vue aérienne des ventilateurs de refroidissement d’un data center de Digital Realty à Ashburn, Virginie (USA). /Andrew Caballero-Reynolds /AFP
Cette tension énergétique se reproduit dans d’autres pays comme l’Irlande, le Chili ou les Pays-Bas. L’Agence internationale de l’énergie estime que d’ici 2030, la demande d’électricité des centres de données du monde entier doublera pour atteindre environ 945 térawattheures (TWh), soit plus que la consommation totale actuelle d’électricité du Japon.
Interrogé sur ce problème, le PDG d’OpenAI, Sam Altman, a déclaré : « Les gens parlent de la quantité d’énergie nécessaire pour former un modèle d’IA… Mais il faut aussi beaucoup d’énergie pour former un être humain. Il faut environ 20 ans de vie et toute la nourriture que vous mangez pendant cette période pour devenir intelligent. »
Qu’est-ce qui va venir
Il existe un autre moyen par lequel l’IA peut rendre votre vie quotidienne plus coûteuse : la publicité personnalisée. Au début de l’année, ChatGPT a commencé à diffuser des publicités sur son interface, une manœuvre avec laquelle OpenAI tente de générer plus de revenus pour corriger une entreprise dans le rouge. « Seulement environ 5 % de ses utilisateurs paient un abonnement, ce qui laisse la grande majorité dans un niveau gratuit dans lequel la publicité sera le moteur logique de la croissance », a noté le géant de la publicité dans un communiqué. en ligne Criteo, partenaire commercial d’OpenAI. Google ne le fait pas avec Gemini, mais utilise les interactions des utilisateurs avec le chatbot pour leur montrer des publicités ciblées à distance dans son moteur de recherche.
Avec ces assistants, la Silicon Valley a trouvé une formule pour que nous partagions volontairement toujours plus de données sur nos vies, qu’ils utilisent pour gagner de l’argent. Bien que Google interdise d’utiliser ce système pour augmenter le prix des produits annoncés sur la base de données personnelles partagées, nombreux sont ceux qui craignent que cela puisse changer. Imaginez que vous demandez au chatbot des recommandations de cadeaux pour votre partenaire parce que vous êtes en retard et que l’IA profite de ces informations – et d’autres informations telles que vos finances – pour modifier ce que vous devez payer. Ce scénario n’est peut-être pas loin. La tarification algorithmique offre déjà une fenêtre sur cette réalité problématique.